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Storm-Pulse全国强对流预报

更新时间：2025-08-07 19:05:19

接口说明

Storm-Pulse强对流临近预报产品，依托雷达回波外推技术，结合优选的数值模式强对流诊断量作为辅助变量，运用深度学习识别强对流落区，实现3小时内逐6分钟、公里级的一体化预报。该产品为气象、水利、交通等行业提供定制解决方案，满足多样化应用场景的精细化预报需求。

技术特点：

AI智能预报：融合雷达外推+数值模式+深度学习，提供更精准的强对流天气预测。

高时空分辨率：预报时间跨度3小时，逐6分钟更新，实现超短临近预报。

多要素融合：可同时监测强降水、冰雹、雷暴、大风，满足多场景需求。

灵活接入方式：支持 API接口、GIS平台集成，可应用于多行业预警系统。

应用场景：

气象预警：帮助气象部门精准锁定强对流发生区域，提升预报准确率。

交通安全：为航空、航运、高速公路等行业提供预警支持，降低恶劣天气影响。

农业防灾：指导农业生产，减少冰雹、大风等灾害对作物的损害。

应急响应：辅助政府和相关单位开展应急救援，提高防灾减灾能力。

空间范围：中国区（73~135.5°E，12.15~54.2°N）

更新频次：6分钟

时间范围：查询时间过去1小时至未来2小时

空间分辨率：1km

产品要素：强降水、冰雹、雷暴、大风

调用方式

使用 API 前，需要先注册账号并完成用户认证，查看开发指南

服务地址	https://api.open.geovisearth.com/v2/weather/grid/stormPulse
请求方式	GET 方法
接口鉴权	服务密钥授权，您需要申请 token，将 token 作为必填参数拼接在服务地址中一起请求
调用限制	服务调用量的限制请点击这里查阅

请求参数

参数名	是否必填	类型	说明	示例
location	是	double[]	经纬度数据，经度和纬度用英文逗号分隔	121.29,31.14
meteCodes	是	String	要素类型，见要素类型代码表，每次传入一个meteCodes	tp

meteCodes要素类型代码表

要素代码	要素说明
ws	大风
tp	强降水
th	雷暴
ha	冰雹

返回参数

参数名	类型	说明	异常值
status	int	状态码，非0表示没有正常获取到数据	无
date	Object[]	日期时间集合	无
time	String	请求时间，格式：yyyyMMddHHmmss	无
timeZone	String	查询地点时区	无
result	Object[]	结果查询范围集合	无
start	String	查询开始时间，格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss	无
end	String	查询结束时间，格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss	无
datas	Object[]	数据集合	无
fc_time	String	数据时间，格式：yyyy-MM-ddHH:mm:ss	无
value	float	0：无对应强对流；1：有对应强对流	无

调用示例

请求示例

https://api.open.geovisearth.com/v2/weather/grid/stormPulse?location=121.29,31.14&meteCodes=tp&token=您的token

返回示例

{
    "status": 0,
    "version": "v1",
    "date": {
        "time": "20250328140552",
        "timeZone": "Asia/Shanghai"
    },
    "result": {
        "start": "2025-03-28 13:06:00",
        "end": "2025-03-28 16:00:00",
        "datas": [
            {
                "fc_time": "2025-03-28 13:06:00",
                "value": 1.0
            },
            {
                "fc_time": "2025-03-28 13:12:00",
                "value": 1.0
            },
            {
                "fc_time": "2025-03-28 13:18:00",
                "value": 1.0
            },
            ......
            {
                "fc_time": "2025-03-28 15:48:00",
                "value": 0.0
            },
            {
                "fc_time": "2025-03-28 15:54:00",
                "value": 0.0
            },
            {
                "fc_time": "2025-03-28 16:00:00",
                "value": 0.0
            }
        ]
    }
}