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水体提取算法
水体提取算法利用遥感影像的多波段信息，通过构造波段运算函数对影像进行处理，以综合提取水体信息。
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行业痛点
产品概述
利用语义分割算法或水体指数阈值分割算法对高分辨卫星影像中水体进行提取，包括河流、坑塘、湖泊。
产品优势
数据资源丰富
提供覆盖全国范围的高分辨率影像
大范围
支持大场景大范围的水体提取处理
全自动
全自动、高时效的水体提取处理
高精准
可实现不同场景中水体的在线即时解译和分析，准确率优于90%，影像数据最优分辨率0.2-2m
服务模式
数据服务
私有云部署
在线接口服务
产品价格
应用案例
南京市水体提取一张图
基于星图地球智脑引擎平台强大的算力资源和高效的调度能力，利用深度学习算法对高分辨光学卫星影像进行大范围水体提取，可以高效地获取水资源的面积和动态变化，定期形成区域水体一张图，为有关部门和行业用户提供决策支撑。识别的水体类别包括湖泊、河流、坑塘等。
应用场景
水资源监测
通过水资源的精准监测及时了解水量的动态变化，掌握其变化规律，可为水资源的开发利用和保护方案提供科学依据。
洪涝灾害监测与评估
在洪水或暴雨发生后，遥感影像可以快速、全面地提供水体的分布信息，帮助评估洪涝灾害的影响范围和严重程度。这对于灾后救援、灾害应急响应和灾害损失评估具有重要意义。
城市规划与管理
在城市规划中，了解城市中的水体分布对于合理布局城市空间、规划绿地以及防洪排水系统设计非常重要。遥感技术可以提供准确的水体分布信息，支持城市规划决策。
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