针对建筑物屋顶在光学影像中的辨识难题和高度分布不均的特点，采用了20万张覆盖全国各地的多源高分影像作为自监督训练数据，基于深度学习全卷积架构双主干特征提取技术，构建了基于亚米级影像自监督训练的建筑物高度估计模型。基于该算法，用户可以快速准确地提取出城市大范围建筑物的轮廓、高度和地理位置等关键信息，生成基于层次细节（Levels of Detail，LOD）技术的精细建筑物白模产品，助力大规模的城市级三维建模，推动城市实现更精准、更高效的管理与发展。