产品能力
解决方案
数据云
今日影像
智脑引擎
开发者平台
测试云
服务与支持
生态合作
光伏选址算法
利用人工智能算法对建筑物屋顶进行提取，同时识别建筑物屋顶结构、材质、高度、面积、朝向等属性，辅助光伏选址决策。
- 算法痛点
- 产品概述
- 产品优势
- 服务模式
- 产品价格
- 应用案例
- 应用场景
- 相关推荐
算法痛点
产品概述
光伏选址算法是一种集成了多种数据分析与空间分析技术的综合方法，旨在通过量化评估不同地点的自然条件、社会经济条件以及技术可行性等因素，为光伏电站的选址提供科学依据。该算法不仅考虑了太阳能资源的丰富程度，还兼顾了地形地貌、气候条件、土地利用规划、电网接入条件等多个方面的因素。
产品优势
数据资源丰富
提供覆盖全国范围的高分辨率影像
大范围
大场景、大范围
全自动
全自动、高时效
高精准
可实现在线即时解译和分析，准确率优于90%
服务模式
数据服务
私有云部署
产品价格
应用案例
光伏选址算法应用示例
基于星图地球智脑引擎平台强大的算力资源和高效的调度能力，利用深度学习语义分割方法对高分辨率卫星影像中的建筑物屋顶进行提取，辅助光伏选址决策。
应用场景
分布式光伏发电规划
在城市或乡村区域，大规模地自动提取建筑物屋顶信息，评估光伏系统安装的潜力。通过识别屋顶面积、朝向和材质，找到最适合安装光伏设备的屋顶。
智能电网与能源管理
通过识别区域内的屋顶光伏资源，结合智能电网技术，进行负载预测和调度。为能源的高效利用、存储和分配提供数据支持，实现电力供应和需求的动态平衡。
农业光伏互补系统规划
在农田上方安装光伏板可以实现农业与光伏发电的双重收益。光伏选址算法可以评估不同作物种植模式与光伏板布局的最佳组合，以优化土地使用和能源产出。
相关推荐
光伏提取算法
基于高分辨率遥感影像，通过深度学习语义分割等先进方法，有效识别并提取光伏电站的位置、规模和形态特征。
地块提取算法
运用深度学习技术，通过海量标签数据训练，实现耕地地块智能识别与精细化边界提取，结合边缘算法精准剔除非有效边界，确保边缘精度统一。
- 服务与支持
- 帮助中心
- 服务协议
- 隐私政策
- 生态合作
- 商务合作
- 生态招募
- 友情链接
- 中科星图股份有限公司
- 星图地球今日影像
- 星图地球数据云
- 星图地球智脑引擎
- 冰柏科技(中测智绘)
- 联系我们
- 电话：181 5421 0997
- 邮箱：open@geovis.com.cn
地址：
中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层
官方公众号
协议与声明 | © 中科星图 版权所有 由中科星图股份有限公司与中科星图数字地球合肥有限公司联合运营
增值电信业务经营许可证：皖B2-20220129 | 皖ICP备2022003461号-1 | 皖公网安备 34019202001857号 | 甲测资字11111577、34100640