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旱情分析评价系统
充分运用物联网感知、大数据和人工智能模型等技术手段， 结合“旱情四预”新思路，对旱情进行实时监测和预警，并通过数据分析为干旱防御工作提供重要支持。
- 业务痛点
- 方案介绍
- 方案组成
- 业务场景
- 方案优势
- 典型案例
业务痛点
方案介绍
旱情分析评价系统提供旱情四预服务、特色作物旱情精准服务、旱情信息综合监测、多种旱情分析评价指标、旱情一张图显示、以乡镇为最小单位进行旱情评价、预警预测旱情发展趋势等服务，协助防汛抗旱部门及时、客观、准确地获取辖区旱情信息，了解受旱区域、受旱面积及严重程度，为农业用水、城市用水调度提供重要数据支撑，为抗旱减灾提供决策依据。
方案组成
业务场景
综合旱情一张图
采用数据可视化大屏展示方式，宏观呈现监测站点设备运行状况、数据播报情况以及旱情预警信息。以墒情监测站为单元，从微观层面对墒情站点实时数据、最新图片以及土壤墒情过程线等重要专题信息进行全量展示。
可视化大屏
站点实时监测
监测信息全量展示
方案优势
抗旱“四预”新模式
将“四预”功能融入农业旱情防御，实现未来7天农业干早风险预警预报，为粮食生产保丰收、抗旱防灾减灾提供较为精细的决策支撑信息。
多维度旱情分析评估
基于水文地方标准构建多维度旱情分析评估产品，实现周期性（按月份、季度、年份）自动生成评估结果，具备实用性和地方适用性。
特色作物干旱监测与评价
结合特色农作物分布和水分需求特性，实现全域作物干早监测与评价，为科学灌溉和农作物管理策略的调整提供支持，切实服务“三农”。
典型案例
广西旱情分析评价与预警系统
通过整合气象、水文、土壤、农业等多源数据，运用先进算法和模型，完成广西旱情分析评价与预警系统，对旱情的发展趋势进行预测和评估，为抗旱救灾工作提供决策依据。
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