水质监测与治理_河湖四乱遥感监测_黑臭水体整治-星图云开放平台

产品概述
产品价值
产品组合
服务模式
应用案例

产品概述

水环境是衡量一个地区生态环境的重要指标。水生境指标监测具备原位性和区域性特征，开展全覆盖调查是真实、全面地掌握水生态环境状况以及变化的必要手段，而传统地面监测手段存在效率低、成本投入高、覆盖不全等痛点，难以满足水环境常态化监测预警需求。江河湖库水生态环境卫星遥感监测系列产品，是基于多源遥感数据获取、智能化处理能力，以及深度面向水生态环境领域的遥感解译算法和模型，面向行业客户推出的标准化数据监测成果服务，可以满足水资源调查、水环境监测预警、水土保持、河道监管等多种业务应用场景需求。

应用场景一：

江河湖库水质动态预警监测

应用场景二：

江河湖库“四乱”动态监测

应用场景三：

江河湖库水土流失变化监测

应用场景四：

城乡黑臭水体遥感监测

产品价值

卫星资源更齐备
汇聚200多颗在轨遥感卫星资源，快速获取不同时间、空间、光谱分辨率卫星影像，实现河湖水生态环境长时序、多尺度、大范围的高频监测。
计算处理更智能
拥有多种面向水环境应用场景的自研AI算法和模型，依托中科星图超算能力和遥感智能计算引擎，轻松实现遥感数据处理、解译和信息准确提取。
覆盖场景更多样
监测场景支持灵活定制，满足河湖水资源管理和保护、水污染防治、水环境治理、水生态修复等多样化复杂场景应用需求。
服务模式更灵活
对外输出标准数据成果和接口服务，支持直接使用和产品集成，并提供1V1技术支持，让数据使用更加简单、便捷。

产品组合

江河湖库水质动态预警监测产品

通过多源遥感卫星影像获取河湖库水体中各种物质的光谱特征，利用相应水质参数定量反演算法模型，反演生成叶绿素a、悬浮物、水体透明度等水质参数，进而实现实时动态的监测河湖库水体藻华程度、浑浊度、营养状态级别等水质相关指标，高效精准输出水质“体检报告”，有效支撑江河湖库水体富营养化、蓝藻水华等污染形势研判、监测预警以及辅助决策。

卫星星源：

GF-1、GF-2、GF-6、哨兵系列、Planet、海洋系列、Worldview系列等

数据类型：

中高空间分辨率全色数据、具有红光、近红外等波段多光谱影像数据

监测周期：

周度/月度/季度，可按需定制

农作物长势遥感监测产品

通过获取高分辨率的遥感影像数据，利用农作物及其背景地物反射或发射的电磁波，构造出与农作物生长情况密切相关的指标，包括叶面积指数、植被覆盖度、生物量、生物学特征等以反映作物的生长发育状况，实现对农作物长势的连续监测，能够准确地评估农作物长势，为农业生产管理和决策提供科学依据。

卫星星源：

GF-1、GF-2、Planet 、LANDSAT系列、MODIS、Sentinel-2等

数据类型：

中高空间分辨率，包含红、绿、蓝、近红外波段多光谱影像数据

监测周期：

根据不同作物生长周期可灵活定制

农作物灾害遥感监测产品

利用遥感影像高精度、大范围的优势，可以对如旱灾、洪涝等重大农业自然灾害进行动态监测和灾情评估，监测其发生情况、影响范围、受灾面积、受灾程度，通过对作物长势情况、灾害损失情况，灾害类型、灾害数据等综合分析，形成科学、合理、准确灾害鉴定报告，在最大程度上减少损失，指导农民进行灾后恢复生产和灾区重建，帮助保险公司快速理赔。

卫星星源：

GF-1、GF-2、GF-6、Planet、JL-1、Sentinel-2等

数据类型：

中高空间分辨率，包含红、绿、蓝、近红外波段多光谱影像数据

监测周期：

按需定制

农作物产量评估遥感监测产品

基于多源数据构建估产模型（模型建立精度高于85%），利用影像的光谱信息可以反演农作物的生长信息，通过建立生长信息与产量间的关联模型，实时监测作物的生长情况，包括叶面积指数、植被覆盖度、生物量等指标，从而提前预测农作物的产量，根据模型输出结果生成详细的产量评估报告，进而为农业生产调整、粮食管理提供决策。

卫星星源：

GF-1、GF-6、HJ-1、LANDSAT系列、MODIS、Sentinel-2等

数据类型：

中高空间分辨率，包含红、绿、蓝、近红外波段多光谱影像数据

监测周期：

按需定制

高标准农田监管遥感监测产品

通过多期高分辨率遥感影像数据处理，自动化分类和解译，以及叠加对比分析，动态监测高标准农田建设过程，并通过变化图斑与规划图/竣工图的套合对比分析，生成监测分析报告，实现对高标准农田建设工程的完成情况进行动态监测，提升高标准农田建设综合监管效能。

卫星星源：

GF-1、GF-2、JL-1、LANDSAT系列、Sentinel-2等

数据类型：

优于1m（含1m）、2m空间分辨率全色数据、多光谱数据

监测周期：

半年/一年，可按需定制

耕地“非农化““非粮化”遥感监测产品

以序列高分辨率卫星影像为核心数据源，利用AI智能识别技术对耕地利用变化图斑提取和分析，并与永久基本农田矢量数据进行套合分析，输出监测成果，分析变化原因，有效辅助违规改变耕地用途、“荒田”、“毁田”、“占田”等违规占用永久基本农田等行为的监管和治理。利用卫星遥感对植被的波谱特征进行解译，获取农作物分类信息，构建粮食作物（水稻、大豆、小麦、玉米等）、非粮食作物（棉、油、糖、蔬菜等）监测模型，利用面向对象/像元方法提取粮食、非粮分布。

卫星星源：

GF-1、GF-2、JL-1等

数据类型：

优于1m（含1m）、2m空间分辨率全色数据、多光谱数据

监测周期：

季度/半年/一年，可按需定制

江河湖库“四乱”动态监测产品

借助遥感卫星长时序、高频次、大范围监测的优势，迅速获取河道管理范围的卫星影像，并运用变化检测算法对圈占、围垦、采砂场、岸滩边取（堆）土场、垃圾堆、建筑物等疑似问题图斑信息进行智能化识别和提取，对乱占、乱建、乱堆、乱采等违规行为及时发现，有效解决江河湖库监测面积大、监管工作难等问题，提高执法处置效率，提升河湖遥感图斑核查和清理整治工作效能。

卫星星源：

GF-1、GF-2、GF-6、JL-1、Planet、Worldview系列等

数据类型：

0.8m、优于1m、2m空间分辨率的数字正射影像DOM数据

监测周期：

月度/季度/年度，可按需定制

江河湖库水土流失变化监测产品

选用高分辨率遥感影像进行自动化、智能化预处理和土地利用解译，利用哨兵系列等遥感数据反演植被覆盖度，基于监测区DEM高程数据计算坡度，利用土地分类、植被覆盖度和坡度三个因子进行叠加分析，并参照水利部下发的《土壤侵蚀分类分级标准》对土壤侵蚀面蚀（片蚀）强度分级的规定，对侵蚀强度等级进行判定，输出可视化的监测成果专题图，进而为河湖区域水土保持治理与监督提供决策。

卫星星源：

高分系列、哨兵系列、Planet、Worldview系列等

数据类型：

优于1m、2m分辨率全色数据、2m、4m多光谱数据、DEM数据等

监测周期：

月度/季度/年度，可按需定制

城乡黑臭水体遥感监测产品

基于卫星遥感影像全流程自动化预处理技术，实现对监测区域的水体智能化提取。同时，基于黑臭水体的光谱特征，通过构建机器学习算法，建立基于反射率光谱指数的黑臭水体遥感反演模型，对水体类型进行分类，最终达到对黑臭水体进行周期性动态预筛查，可快速识别疑似黑臭水体污染位置、污染程度，指导地面拉网式摸底排查，为城市和乡村黑臭水体整治工作提供客观、科学、准确的基础数据支撑。

卫星星源：

GF-1、GF-2、GF-6、哨兵系列、Planet等

数据类型：

亚米、1m、2m中高分辨率全色数据、多光谱数据等

监测周期：

月度/季度/年度，可按需定制