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林地提取算法
通过对遥感影像进行处理和分析，以识别和分类出林地区域，旨在实现对林地分布、面积、类型等信息的自动化、高效化提取。
- 算法痛点
- 产品概述
- 产品优势
- 服务模式
- 产品价格
- 应用案例
- 应用场景
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算法痛点
产品概述
基于亚米级影像，利用深度学习语义分割方法对高分辨率卫星影像中的林地进行智能提取，为森林资源监测和保护提供稳定可靠的技术支撑。
产品优势
数据资源丰富
提供覆盖全国范围的高分辨率影像
大范围
支持大场景、大范围的林地提取处理
全自动
全自动、高时效
高精准
可实现在线即时解译和分析，准确率优于90%，影像最优分辨率最优分辨率0.5-2m
服务模式
数据服务
私有云部署
产品价格
应用案例
林地提取算法应用示例
基于星图地球智脑引擎平台强大的算力资源和高效的调度能力，利用深度学习语义分割方法对高分辨率卫星影像中的林地进行智能提取，可以高效地获取林地的分布情况和动态变化，为有关部门和行业用户提供决策支撑。
应用场景
林业生产与管理
通过林地提取技术，可以精确计算林地面积、林木种类和分布，为林木的种植、抚育和采伐提供科学依据，实现林业生产的精细化管理。
生态保护与监测
林地是野生动植物的重要栖息地，通过林地提取可以识别关键生态区域，建立自然保护区或生态廊道，保护生物多样性。
城市绿化规划
林地提取算法能够准确识别城市及其周边的林地分布，为城市绿化规划提供基础数据。通过分析和规划城市林地分布，林地提取算法可以为缓解城市热岛效应提供参考。
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基于高分辨率遥感影像，通过深度学习语义分割等先进方法，有效识别并提取光伏电站的位置、规模和形态特征。
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