针对建筑物屋顶在光学影像中具有纹理多变、边缘特征不稳定、难以被完整提取的特点，采用了20万张覆盖全国各地的多源高分影像作为自监督训练数据，基于深度学习全卷积架构，构建了基于亚米级影像自监督训练的复杂场景建筑物智能提取技术，在建筑物提取的基础上，再利用变化检测算法实现两期高分辨率遥感影像建筑物变化部分检测。