产品能力
解决方案
星图云
服务与支持
生态合作
关于星图
地块提取算法
地块提取算法是农业生产、资源管理和地理信息系统（GIS）中不可或缺的一部分，从遥感影像中自动识别和提取地块信息，具有广泛的应用场景。
- 产品概述
- 产品优势
- 数据样例
- 服务模式
- 产品价格
- 应用场景
- 应用案例
- 相关推荐
产品概述
地块提取算法
运用深度学习技术，通过海量标签数据训练，实现耕地地块智能识别与精细化边界提取，结合边缘算法精准剔除非有效边界，确保边缘精度统一。告别传统人工，大幅提升地块提取效率，提供科学、精确的农田管理解决方案。
卫星星源：
GF-1、GF-2、GF-6、LANDSAT系列、哨兵-2等
数据类型：
中高空间分辨率，包含红、绿、蓝、近红外波段多光谱影像数据
产品优势
海量数据
提供覆盖全国范围的高分辨率影像，满足多时序、大范围、现势性等多类应用需求
强大算力
具备强大计算资源，可实现大范围空间智能高效计算
精准算法
精准提取不同形态地块轮廓，并输出全矢量结果，能够实现高精准地球信息解译
灵活应用
为灵活的地球计算赋能，实现快速高效行业应用搭建
数据样例
服务模式
数据服务
在线接口服务
私有云部署
产品价格
应用场景
城市规划
提取地块信息，有助于规划人员制定合理的绿地布局方案，提升城市环境质量。
农业生产
准确识别耕地范围，高效进行精准播种、施肥、灌溉等作业，提高农业生产效率，同时对作物生长进行监测，为农业生产提供决策支持。
环境保护
有助于确定需要修复的区域，监测生态环境变化，如退化土地、裸地等，为生态修复工程提供基础数据支持。
自然灾害监测与评估
灾害发生后可用于评估洪水的影响范围和程度，为救援和恢复工作提供指导。
应用案例
空天地一体化宏观辅助决策系统
大面积识别农用地利用现状，将农业用地改变类型与面积进行统计计算，对农业用进行季度监测，帮助用户了解农业用地真实情况，合理发放农业补贴。
相关推荐
建筑物提取算法
利用语义分割算法对高分辨卫星影像中建筑物进行智能提取，可以高效地处理大量数据，为城市规划、灾害管理、环境监测等领域提供重要支持。
建筑物变化检测算法
通过分析同一地点不同时间点的遥感影像，来识别和评估建筑物，比较建筑物的形态、结构和位置等变化，从而提供关于城市发展、建筑活动或环境变化的信息。
- 服务与支持
- 帮助中心
- 服务协议
- 隐私政策
- 生态合作
- 商务合作
- 生态招募
- 友情链接
- 中科星图股份有限公司
- 星图地球今日影像
- 星图地球数据云
- 星图地球智脑引擎
- 冰柏科技(中测智绘)
- 联系我们
- 电话：400-822-6660转1
- 邮箱：open@geovis.com.cn
地址：
中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层
官方公众号
协议与声明 | © 中科星图 版权所有
由中科星图股份有限公司与中科星图数字地球合肥有限公司联合运营
增值电信业务经营许可证：
皖B2-20220129 | 皖ICP备2022003461号-1 | 皖公网安备 34019202001857号 | 甲测资字34100640、乙测资字34509016