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无人机,风机叶片巡检,异常报警,图像采集

无人机风机叶片巡检解决方案

无人机风机叶片巡检解决方案通过无人机的自主飞行、图像采集和处理、异常报警和处理等功能,实现对风机快速、高效、准确的巡检。在大大提高巡检效率的同时,减少了人力资源的消耗,并且可以在危险或难以到达的环境中进行巡检,提高工作安全性,有效促进我国风电行业的可持续发展。
伙伴方案
  • 业务挑战
  • 方案组成
  • 业务场景
  • 方案优势
  • 典型案例

业务挑战

风机叶片是风力发电机的核心部件之一,它的运行状态将直接关系到风机的性能以及效益。为保证发电机组的正常工作和寿命,需要定期对风机叶片进行巡检,及时发现异常和缺陷并进行修补。传统风机巡存在人力成本高、巡检不准确、故障预警不及时等缺点,无法满足对风机运行状态的实时监测和故障预测的需求。因此,需要引入基于无人机的智能化巡检方案,来解决传统巡检方式存在的诸多不足。

  • 人工作业,自动化巡检,传统巡检,风机叶片,高空作业,人工巡检

    人工作业,效率低

    只需少量人工即可完成位于各类复杂地形上的风机叶片的自动化巡检工作,解决了传统巡检需要人工逐一巡检,人力物力耗费大,效率较低的问题。
  • 高空人工作业,风机巡检

    高空作业,安全隐患大

    借助无人机智能航线规划系统,可快速精准完成风机叶片“全身体检”,避免巡检人员跋山涉水,攀登进入高空或狭小空间带来的安全风险。
  • 风机叶片,人工巡检

    停机发电量损失大

    本方案自动化程度高、作业方案灵活、巡检周期短,可及时获取故障信息,降低故障处理不及时造成发电量损失的风险。
  • 风机叶片,风力发电

    故障预警不及时

    有别于传统定期巡检,无法实时监测风机的运行状态,本方案可以近实时监测风机叶片状态,第一时间输出故障情况和预警信息。

方案组成

风机,建模航线,建模航线自动规划,启动飞行器连接RTK后,通过自主研发的遥控端APP,采集风机经纬度坐标,风机轮毂中心高程,自动规划以风机为中心点的单点环绕航线,此航线为建模航线,以特定的云台俯角采集照片

业务场景

  • 风机,高原,山区,气候恶劣,高原风机,巡检
    高原风机巡检
  • 海洋,沿海风机,风机巡检
    沿海风机巡检
  • 山区,丘陵,高原风机叶片
    山川风机巡检
  • 平原,风机叶片,风机巡检
    平原风机巡检

方案优势

  • 巡检流程高效化

    在保证采集图像质量的同时,将巡检周期大幅缩短,能够较大程度的降低因巡检带来的发电量损失
  • 巡检过程自动化

    可视化自动巡检航线搭配大疆行业级飞行器,巡检过程按照预设航线全程自动飞行采集数据,从起飞到降落无需人工干预
  • 巡检成果智能化

    对采集到的图像进行AI自动化处理分析,获得缺陷类型及相对于图像的位置,并依据缺陷标注和定位的成果,自动生成缺陷报告
  • 巡检结果准确化

    全方位立体化巡检,可以有效避免巡检人员视角范围窄、巡视存在死角、经验不足、主观因素等造成漏检或误判

典型案例

风机叶片巡检

广西某风电场风机叶片巡检项目

该风电场面积约56km²,场址属高山丘陵区,地形错综复杂,风机分布极为分散,山顶海拔高度约为1700m-2200m。目前场站已并网50台2MW机组,共计容量100MV。 我们针对性地制定了风机叶片无人机自主巡检技术方案,高效准确地完成了场站内的风机进行叶片的精细化巡检,并出具叶片损伤检测报告,为该风电场持续稳定地运行提供了有力支持。
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