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气象短时临近监测预报预警,实时采集,气象预报和报警信息

气象短时临近预报预警解决方案

气象短时临近监测预报预警是一种基于大数据、人工智能和云计算技术的气象监测、预报和预警系统。该系统通过对气象数据的实时采集、分析和处理,可以提供精准的气象预报和预警信息,并广泛应用于气象、交通、农业、水利等领域,为人们提供精准的气象服务,帮助人们及时采取措施应对气象灾害,保障公众生命财产安全。
星图方案
  • 方案介绍
  • 方案组成
  • 业务场景
  • 方案优势
  • 典型案例

方案介绍

气象短时临近监测预报预警系统以需求为牵引,以系统性、科学性为研究出发点,将基于AI的外推技术与先进的资料快速循环同化技术和大气数值模式相结合,构建区域AI临近预报外推系统和高精度快速循环同化短临预报系统,实现区域高频次资料同化及短时快速预报,实现0-2小时临近预报和2-12小时短时预报的无缝衔接,为航空飞行及航空发射保障等提供空间分辨率更高、时间频次更密集和预报产品更准确的短临预报产品。

气象短临预报预警,短临预报

方案组成

基于预报系统所需的各类历史及实时数据,利用人工智能算法实现短时临近天气监测预警、临近外推预报、快速循环同化预报等功能,广泛服务于城市气象监测、农业气象预测、海洋气象预警等领域,为社会生产和生活提供可靠的气象服务。

短时临近天气监测预警,临近外推预报,快速循环同化预报

业务场景

气象预报业务场景,监测预警

方案优势

  • 短时临近无缝衔接

    基于深度学习的0-2小时临近预报与基于模式预报的2-12小时预报无缝衔接,确保各时效有最优预报
  • 运行效率高

    在计算资源方面,因系统采用先进算法,在保证分析精度的同时,大幅降低资源要求,同时提升了计算效率
  • 轻量化模型算法渲染

    采用图元合并方法,通过算法根据权重剔除相应的顶点、面,从而达到轻量化模型效果
  • 精度高

    2小时预报精度达到1km,分钟级更新,预报准确率达到行业领先

典型案例

多源资料区域快速循环同化子系统

多源资料区域快速循环同化子系统

为适应海洋气象综合保障一期工程建设需求,在GRAPES_RAFS基础上,实现多源观测数据高效应用,建立沿海区域高时空分辨率的快速循环同化系统,提供精细化海上大风、台风风雨、强对流天气监测产品,为国家气象中心台海中心气象保障提供有力支撑。
多源资料区域快速循环同化子系统3KM高分辨率快速更新循环系统
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