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流域水文预报系统解决方案

通过收集、分析和处理大量的水文数据,结合气象、地质、水文等多种因素,利用云计算、人工智能等技术,预测未来一段时间内的水文情况,提供准确的水文预测和预警信息,来帮助相关部门和用户做出科学决策,提高水资源利用效率,减少水灾等自然灾害的发生和损失。
星图方案
  • 业务挑战
  • 方案组成
  • 业务场景
  • 方案优势
  • 典型案例

业务挑战

数据不确定性,复杂的流域特征,气象预报的不确定性,一体化采集能力,传感器卫星监测站点,针对流域内地形土壤植被气候等造成的复杂流域特征,水文模型,解决水文预报对气象水文地理空间等数据依赖性强的难题,预报时效性要求,解决了多模态数据处理水文模型解算等高复杂度计算问题,提供更准确的气象输入,构建近实时的流域水文预报预警体系

方案组成

水利工程,农业灌溉,城市供水,流域,生态,水资源管理,基础数据,基础工具,水文预报,气象预报,导航,基础影像,地名地址,专题制图,地表水储量,降雨,湿度,全国流域,全国水系,距离测量,地下水位,湖水流量,体积,气温,风速,水文站,气象数据,经纬网,湖面面积,历史事件推演,高性能计算,气象预报系统,可视化引擎,水文模型,数字地球,高程,土壤分类,气象站点

业务场景

水文站点,气象站点,卫星遥感,地理空间基础,历史存档等数据的汇集,构建支撑全国流域水文预报的基础数字底座,基础影像数据,全国水系数据,地名地址数据,水文站数据,全国流城数据,气象数据

方案优势

  • 多维信息展示

    能够将多维信息展示在同一平台上,包括地理信息、水文站信息、气象信息、水文数据等,方便用户实时了解当前水文情况和趋势
  • 模型精度优化

    通过不断优化水文模型和算法,提高预报精度和准确度,确保用户能够及时获得准确的水文预报数据
  • 自动化更新

    采用自动化更新技术,能够自动快速更新水文数据,降低用户手动更新的成本和风险,保证预报数据的及时性和准确性
  • 支持定制化服务

    可满足用户差异化需求,个性化提供综合决策支持,能够针对不同的应用场景提供针对性的方案,为用户的业务决策提供全方位的支持

典型案例

全国水文预报系统,星图地球智脑引擎

全国水文预报系统

以气象、水文、地理等空天大数据作为输入,利用SHUD水文模型和中科星图云计算平台,输出近实时预测全国流域未来7天的水文信息,为水资源利用、农业生产、灾害评估等方面提供科学支撑。

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