数据基本信息

数据时间：数据主要集中在2013-2019年

空间位置：中国

数据类型：属性表格数据

数据摘要

犯罪是一个重要的社会、经济和法律问题。本研究提供了一个开放获取的街道和社区犯罪数据时空存储库，包含了中国约100万条犯罪记录，每条记录都有具体的地理坐标（经纬度）和时间戳。该数据集基于公开可获取的法院判决文书。人工智能(AI)技术被用于从大量非结构化司法文本中提取社区甚至建筑物级别的犯罪事件。这个数据集能够对犯罪事件进行更精确的空间分析，为经济学、社会学和地理学等跨学科领域提供宝贵见解。它对实现联合国可持续发展目标(SDGs)做出了重要贡献，特别是在促进可持续城市和社区方面，并在推进减少各种形式的暴力和相关死亡率的努力中发挥着关键作用。

数据作者（联系人）信息

姓名：张岩

联系人邮箱：yanzhang@cuhk.edu.hk

单位：香港中文大学

地址：香港新界沙田香港中文大学

数据引用方式及申明

zhang, yan (2024). A dataset on the spatiotemporal distributions of street and neighborhood crime in China. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28106939.v2

数据溯源信息

数据来源描述：数据来源于中国裁判文书网（最高人民法院官方平台），网址：https://wenshu.court.gov.cn/

数据生成过程描述：该数据为xls格式数据，可使用WPS打开

数据质量信息：该数据集覆盖了中国大陆几乎所有地区，提供了详细的数据，使其成为关于中国街头和邻里犯罪时空分布的最高质量的公开可用数据集