2020 年中国大型地面光伏 （PV） 电站遥感分类数据集，该数据集具有 10 m 的高空间分辨率。该数据集基于 Google Earth Engine （GEE） 云计算平台，使用随机森林分类器。具体来说，通过实地调查和目视解读，在中国各地仔细收集地面样本。然后，将光谱和纹理特征与对 PV 位置敏感的地形特征（包括坡度和坡向）一起计算，旨在构建多维特征空间。最后，采用训练好的随机森林模型预测 GEE 上的中国光伏电站。最重要的是，作为首个公开发布的中国地面光伏电站 10 m 国家尺度分布数据集，可为能源、土地、遥感和环境科学等领域的相关研究人员提供数据参考。

数据大小：4.91GB

数据来源：中国农业大学

来源文章：Feng Quanlong, Niu Bowen, Ren Yan, et al. A 10-m national-scale map of ground-mounted photovoltaic power stations in China of 2020[DS/OL]. V3. Science Data Bank, 2023[2025-04-11]. https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.o00121.00001. CSTR:31253.11.sciencedb.o00121.00001.

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