Million-AID 是一个新的大规模基准数据集，包含 100 万个用于 RS 场景分类的实例。Million-AID 中有 51 个语义场景类别。并且对场景类别进行了自定义以匹配土地利用分类标准，这大大增强了构建的 Million-AID 的实用性。与现有的场景分类数据集不同，其类别采用平行或不确定的关系进行组织，而 Million-AID 中的场景类别采用系统的关系架构进行组织，使其在管理和可扩展性方面具有优势。具体来说，Million-AID 中的场景类别是按照三级树的分层类别网络来组织的：51 个叶节点在第二级分为 28 个父节点，在第一级又分为 8 个节点，分别代表农业用地、商业用地、工业用地、公共服务用地、住宅用地、 运输用地、未利用土地和水域。场景类别网络为数据集提供了不同场景类别之间关系的良好组织，同时也具有可扩展性。每个场景类别的图像数量范围为 2000 到 45000 张，赋予了数据集长尾分布的属性。此外，Million-AID 由于其高空间分辨率、大尺度和全球分布，与现有的场景分类数据集相比具有优势。
数据大小：133.46GB

数据来源：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

来源文章：Y. Long et al., "On Creating Benchmark Dataset for Aerial Image Interpretation: Reviews, Guidances, and Million-AID," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 14, pp. 4205-4230, 2021, doi: 10.1109/JSTARS.2021.3070368.

来源地址：https://captain-whu.github.io/BED4RS/#

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