本数据集包括2015-2100年全球约200个国家和地区不同共享社会经济路径（SSPs）下的城市化率信息。在此，城市化率指城市人口占总人口的比例。本数据集的制作流程主要包括：（1）基于《世界城市化前景》2018年修订版（1950-2010年）和世界银行（1960-2019年）的城市化率数据集建立对不同国家的逻辑回归（logistic regression）模型，计算城市化率速度。（2）利用参考国家和地区不同的城市化率速度，进一步预测城市化率的发展趋势。该数据集有望广泛应用于未来社会经济发展和气候变化研究。本数据集的具体制作方法和流程可参考论文Chen, S., Huang, Q., Muttarak, R., Fang, J., Liu, T., Heng, C., Liu, Z., Zhu, L. (2022). Updating global urbanization projections under the Shared Socioeconomic Pathways. Scientific Data，9，137。

数据大小：3.71 MB
数据时间范围：2015
数据格式：.csv .xls

数据说明：文件命名：以.csv和.xls格式保存。文件的名称为"ssp情景_XX(_SD)"。其中，“ssp情景”代表共享社会经济路径。“xx”代表数据集，WB文件夹是基于世界银行的历史城市化率数据，WUP2018文件夹是基于世界城市化前景中的历史城市化率数据。“SD”代表不确定性。比如ssp1_WB.csv代表基于世界银行历史城市化率数据集计算得到的SSP1情景下2015-2100年各国家和地区的城市化率信息。"the 100% urbanization level countries and areas_XX”文件包含了在2015年已达到100%的城市化率的国家信息。这些国家由于已经在2015年达到100%的城市化率，因此没有进一步估算未来的城市化率。同时，数据也包含了1960年迄今的历史数据。 数据读取方式：用户可以使用ESRI ArcGIS软件、Excel软件等相关软件读取数据。

数据来源：国家青藏高原科学数据中心https://data.tpdc.ac.cn/

来源网址：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/1a12e052-d998-49a4-9afb-d483b06d4933

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