机场跑道样本数据集基于高分辨率光学遥感影像通过人工精细化标注形成，是针对航空基础设施 智能解译需求构建的高精度遥感样本库，通过融合多源高分辨率遥感数据与专业级人工标注，为机场目标智能识别及跑道结构精细解析提供多维度研究基础。 数据采集严格遵循地理信息标准，采用1米分辨率的多光谱卫星影像，覆盖国外3400个典型机场设施。 

       该数据集包含高分辨率光学遥感影像和相应的机场跑道精细化标注数据。

       本数据集通过构建"影像-标注-属性"三位一体的数据架构，为地理空间人工智能在航空运输领域的应用提供了新的基准测试平台，特别在复杂背景干扰消除、小目标持续检测等关键技术方向具有独特研究价值。 

样本相关参数：

样本样例图：

特别声明：本数据集只提供准确且合理标注，不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。