一、常用库

在Python开发GIS过程中，常用的库有Geopandas、Shapely、Fiona、Pyproj等。

1、Geopandas库

import geopandas as gpd
path = "path/to/shapefile"
gpd.read_file(path)

Geopandas库是基于Pandas库的扩展，能够方便地处理空间数据。它支持读取多种格式的空间数据文件，常用的有Shapefile、GeoJSON等，可以帮助我们方便地进行空间数据的过滤、裁剪、统计等操作。

2、Shapely库

from shapely.geometry import Point, Polygon
p1 = Point(1, 1)
p2 = Point(2, 2)
p3 = Point(3, 4)
polygon = Polygon([(0, 0), (0, 3), (3, 3), (3, 0)])
print(polygon.contains(p1))
print(polygon.intersects(p2))
print(polygon.touches(p3))

Shapely库是一个轻量级的Python库，用于处理空间数据的几何操作。它支持点、线、面等多种几何对象，并且能够进行包含、相交、接触等复杂的几何操作。

3、Pyproj库

import pyproj
p1 = pyproj.Proj(init='epsg:4326')
p2 = pyproj.Proj(init='epsg:3857')
x, y = pyproj.transform(p1, p2, -122.4118139, 37.7752263)
print(x, y)

Pyproj库是一个用于地理坐标系转换的Python库。它支持众多地理坐标系的转换，并提供了方便的转换接口。通过Pyproj库，我们可以方便地在不同的地理坐标系之间进行转换。

二、常用工具

在Python开发GIS过程中，常用的工具有QGIS、ArcGIS、GDAL等。

1、QGIS

QGIS是一个开源的GIS软件，通过安装相关插件，可以实现与Python的交互。

2、ArcGIS

ArcGIS是一个商用的GIS软件，它提供了Python API，能够实现与Python的交互。

3、GDAL

from osgeo import gdal
path = "path/to/rasterfile"
dataset = gdal.Open(path)
print(dataset.RasterXSize, dataset.RasterYSize)

GDAL是一个开源的GIS数据转换库，它支持多种格式的GIS数据文件，并提供了许多常用的GIS数据转换函数。通过GDAL库，我们可以将不同格式的GIS数据转换为Python中的数据，方便进行处理。

三、常用数据格式

在Python开发GIS过程中，常用的数据有Shapefile、GeoJSON等。

1、Shapefile

Shapefile是一种常见的GIS数据格式，它包含了点、线、面等几何信息和属性信息。通过Geopandas库和Fiona库，我们可以方便地读取和写入Shapefile格式的数据。

2、GeoJSON

GeoJSON是一种常见的GIS数据格式，它是JSON的一种扩展格式，包含了点、线、面等几何信息和属性信息。通过Geopandas库和Fiona库，我们可以方便地读取和写入GeoJSON格式的数据。