一望无际的农田，每一寸土地都承载着丰收的希望，每一次农作物的生长变化都牵动着农民的心。

然而，传统农业监测手段却像一道无形的枷锁，束缚着农业发展的脚步。传统的碎片化、粗放式的监测模式，已成为制约农业现代化转型的关键瓶颈。从土壤墒情误判导致灌溉浪费，到病虫害预警延误造成减产，传统监测方式的局限性正在加剧资源消耗与生产风险。

传统农业监测的困局

█ 数据采集效率低

传统农业监测依赖人工，效率低且主观性强；人工巡检难以实现大面积农田的实时监测，数据滞后性明显；简易设备，精度不足，难以满足精准农业需求。

█ 技术应用存在瓶颈

高成本传感器超出农户承受力，农村网络覆盖差导致数据传输不畅，基层缺乏智能分析能力难转化数据价值，严重制约智慧农业发展。

█ 信息孤岛问题制约关键数据分散在不同系统和部门，缺乏统一标准和共享机制；同时，传统纸质记录与现代数字平台难以兼容，导致数据无法有效整合利用，形成制约农业数字化转型的重要障碍。

█ 动态监测与响应延迟病虫害预警依赖人工巡查，难以及时发现初期症状，错过最佳防治时机；同时，水肥管理缺乏实时数据支撑，无法精准匹配作物需求，既造成资源浪费又带来环境污染风险。这些问题严重制约了农业生产效率与可持续发展。

▼如何实现高效、精准、大范围的农情监测？星图云开放平台推出的【农业生产遥感监测系列产品】融合卫星遥感、无人机航测、AI分析等前沿技术，为农业生产提供全方位、智能化的数据支持，助力农业数字化转型！

农业生产遥感监测系列产品

农情监测是指农业生产的状况，通过与农业资源、环境和生产过程相关的一系列数据来反映。传统农业监测手段具有局限性，靠人力外业勘察不仅耗时、耗力、耗财，而且易受外界因素干扰而降低准确率。

【农情遥感监测系列产品】融合遥感卫星、低空无人机等多种监测方式，利用图像处理、数据分析和机器学习等技术，可以快速、准确、大范围地获取与农业有关的全要素信息，通过多期遥感影像数据叠加对比实现监测区域农业全要素动态监测，从而为农业生产辅助决策提供有力的数据服务支撑。

 

四大价值

实现农业监测智能化

【农业生产遥感监测系列产品】以先进的遥感技术和AI算法为核心，打造全方位、高精度的农情监测解决方案让农业数据真正成为生产力——从精准监测到科学决策，助力每一块农田释放价值！

█ 卫星资源更齐备

汇聚近300颗在轨遥感卫星资源，快速获取不同时间、空间、光谱、分辨率的卫星影像，满足农业种植变化信息快速、准确、大范围动态监测的需求。

█ 计算处理更智能

自研农业定量遥感算法和模型库，依托中科星图超算能力和遥感智能计算引擎，轻松实现遥感数据处理、解译和农情信息准确提取。 
 █ 覆盖场景更多样

支持灵活定制，满足农作物识别分布、长势监测、灾害定损、测产评估等多样化复杂场景应用需求。

 █ 服务模式更灵活

对外输出标准数据成果和接口服务，支持直接使用和产品集成，并提供1V1技术支持，让数据使用更加简单、便捷。

多样化产品组合

满足农业监测需求

从作物识别到长势监测、从灾害监测到产量评估，【农业生产遥感监测系列产品】基于“空天地”一体化技术架构，打造覆盖农业生产全周期的智能监测解决方案，构建起贯穿农业生产前、中、后期的完整数据链条。

[01] 农作物识别和面积遥感监测产品
通过高分辨率遥感卫星获取农田图像数据，对影像数据进行大气校正、几何校正、裁剪等预处理，选择明显区别作物的波段组合，根据光谱信息、纹理信息、几何特征和作物的物候信息，通过训练分类模型，将提取的特征与已知的农作物类别进行关联，进而实现农作物识别，根据识别结果统计每种农作物的像素点数量，并将其转换为实际种植面积，从而实现对农田作物种植结构的监测和评估。

卫星星源：Landsat系列、哨兵-2等

数据类型：中高空间分辨率，包含红、绿、蓝、近红外波段多光谱影像数据

监测周期：月度/季度/年度，可按需定制

[02] 农作物长势遥感监测产品
通过获取高分辨率的遥感影像数据，利用农作物及其背景地物反射或发射的电磁波，构造出与农作物生长情况密切相关的指标，包括叶面积指数、植被覆盖度、生物量、生物学特征等以反映作物的生长发育状况，实现对农作物长势的连续监测，准确地评估农作物长势，为农业生产管理和决策提供科学依据。

卫星星源：Landsat系列、MODIS、Sentinel-2等

数据类型：中高空间分辨率，包含红、绿、蓝、近红外波段多光谱影像数据

监测周期：根据不同作物生长周期可灵活定制

[03] 农作物灾害遥感监测产品

利用遥感影像高精度、大范围的优势，可以对如旱灾、洪涝等重大农业自然灾害进行动态监测和灾情评估，监测其发生情况、影响范围、受灾面积、受灾程度。通过对作物长势情况、灾害损失情况，灾害类型、灾害数据等的综合分析，形成科学、合理、准确的灾害鉴定报告，减少损失，指导农民进行灾后恢复生产和灾区重建，帮助保险公司快速理赔。

卫星星源：JL-1、Sentinel-2等

数据类型：中高空间分辨率，包含红、绿、蓝、近红外波段多光谱影像数据

监测周期：按需定制

[04] 农作物产量评估遥感监测产品

基于多源数据构建估产模型（模型建立精度高于85%），利用影像的光谱信息可以反演农作物的生长信息，通过建立生长信息与产量间的关联模型，实时监测作物的生长情况，包括叶面积指数、植被覆盖度、生物量等指标，从而提前预测农作物的产量，根据模型输出结果生成详细的产量评估报告，进而为农业生产调整、粮食管理提供决策依据。

卫星星源：HJ-1、Landsat系列、MODIS、Sentinel-2等

数据类型：中高空间分辨率，包含红、绿、蓝、近红外波段多光谱影像数据

监测周期：按需定制

[05] 高标准农田监管遥感监测产品

通过多期高分辨率遥感影像数据处理，自动化分类、解译及叠加对比分析，动态监测高标准农田建设过程，并通过变化图斑与规划图/竣工图的套合对比分析，生成监测分析报告，实现对高标准农田建设工程的完成情况进行动态监测，提升高标准农田建设综合监管效能。

卫星星源：JL-1、Landsat系列、Sentinel-2等

数据类型：优于1m（含1m）、2m空间分辨率全色数据、多光谱数据

监测周期：半年/一年，可按需定制

[06] 耕地“非农化”“非粮化”遥感监测产品

以系列高分辨率卫星影像为核心数据源，利用AI智能识别技术对耕地利用变化图斑提取和分析，并与永久基本农田矢量数据进行套合分析，输出监测成果，分析变化原因，有效辅助违规改变耕地用途、“荒田”、“毁田”、“占田”等违规占用永久基本农田等行为的监管和治理。利用卫星遥感对植被的波谱特征进行解译，获取农作物分类信息，构建粮食作物（水稻、大豆、小麦、玉米等）、非粮食作物（棉、油、糖、蔬菜等）监测模型，利用面向对象/像元方法提取粮食、非粮分布。

卫星星源：JL-1等

数据类型：优于1m（含1m）、2m空间分辨率全色数据、多光谱数据

监测周期：季度/半年/一年，可按需定制

灵活交付，智慧赋能

星图云开放平台提供标准化数据报告与在线API双模式服务，既能开箱即用，也可快速对接系统，让农情数据无缝融入您的生产决策链，真正实现"监测即服务"的智慧农业新体验。

█ 数据成果产品

以日常监测数据报告、专题监测分析报告等形式输出，可直接使用。

█ 在线接口服务监测数据成果以API/SDK接口方式提供，便于快速获取数据。农业生产遥感监测系列产品，以精准数据为纽带，以智能分析为核心，助力现代农业迈入智慧化、数字化新时代。从农田到云端，从监测到决策，星图云开放平台为您提供全链条服务，让每一寸土地都发挥最大价值！

· 星图云开放平台 ·

星图云开放平台由遥感卫星应用国家工程研究中心和中科星图联合发布。作为星图云能力对外开放的统一门户，星图云开放平台通过整合行业内外的产品及解决方案，利用统一的技术、品牌、运营、营销等资源，打造空天信息产业在线聚合交易平台。

目前，星图云开放平台对外开放300+项空天信息产品技术、服务及解决方案，链接超百万生态合作伙伴，不仅能为用户提供丰富的应用选择，还可以满足客户的多样化业务场景需求。