在近日举办的星图云及人工智能大模型技术论坛上，中科星图数字地球合肥有限公司（以下简称“星图地球”）发布了新产品——星瞳大模型。星瞳大模型的发布，构筑了星图云全域协同空间智能体系，能为当前低空经济日益火热的市场需求提供AI和空间智能解决方案。

▲ 星图地球副总裁、空间智能研发中心总经理马斅良作报告

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星瞳大模型

星瞳大模型作为星图云智算内核，依托地球大数据和星图超算云网，基于混合专家策略，高效整合光学、SAR、高光谱、无人机等多源遥感影像数据，并与自然语言、地理文本等异构信息建立跨模态特征关联，突破传统单任务模型的场景局限，打造百亿级的空天一体化多模态大模型，为数字地球装上“核心大脑”。

星瞳大模型以“左脑负责空间感知、全息理解，右脑承担推理决策、智能交互”的架构，构建“感知-认知-决策-执行”全维度能力，为低空经济各领域提供更精准化、高效化、智能化的服务。

星瞳大模型包含了四个方面的体系：星瞳基础大模型、低空应用算法集、空间智能全链路工具、星瞳智能体。

接下来，我们将从这四个方面解析，星瞳大模型是如何推动星图云从传统空间计算平台向“感知-认知-决策-执行”一体化的新一代智能基座升级。

星瞳基础大模型

百亿参数筑基，多维智能跃迁

星瞳基础大模型是星图云全域空间智能体系的核心AI引擎。作为空天信息智能化的技术基石，它采用混合专家模型架构和渐进式学习技术，构建了参数量超百亿的多模态大模型体系。该模型通过深度融合视觉感知、地理信息嵌入和多任务协同推理，攻克了遥感领域的"尺度效应"难题，实现了从卫星十米级到无人机厘米级的跨尺度统一表征能力。为满足多样化应用需求，该模型创新性地提供了600M轻量版、1.5B平衡版和10B全能版的三级模型矩阵，形成了覆盖边缘计算到云端推理的完整技术栈。

星瞳基础大模型的核心能力体现在三大维度：█ 基于千万级高质量样本库（融合人工标注、半自动生成与虚拟合成技术）构建了空天一体化认知系统，可自动解译35类地理要素，支撑省级"全域一张图"的智能生产。█ 通过卫星-无人机协同的多尺度感知网络，实现对全国范围障碍物（高压线塔、高大树木等）的厘米级识别与三维重建，为低空全要素数字孪生底座构建提供高效化支撑。█ 创新性地引入多模态交互引擎，结合思维链技术和自然语言处理，支持"视觉问答-机理分析-决策建议"的认知闭环，在农业监测、变化检测等场景实现"所见即所析"的智能交互。

▲ 多尺度全地理要素感知：全国范围10m~10cm地物智能解译

在技术实现层面，星瞳基础大模型通过十二个专项专家模型的渐进式协同训练，历时超3000小时的强化学习，建立了跨模态知识迁移能力。其特色在于将传统定量机理模型与深度学习相融合，既保持遥感解译的物理可解释性，又具备大模型的泛化能力。目前该模型已深度集成至星图地球智脑引擎上，支持在线交互式空间分析，并在多个省级数字交易所上线空间数据产品，成为推动低空经济发展的重要数字基础设施。

低空应用算法集

百类算法融合，精准感知赋能

低空应用算法集是以星瞳大模型为内核，融合多源数据，面向低空智能化需求的应用算法集。该算法集深度融合了无人机、卫星和地面传感数据，具备RGB与红外多光谱融合识别能力以及二维与三维协同感知技术，形成了覆盖数据采集、处理到分析的完整技术链条。

目前，低空应用算法集已集成150类即插即用标准化算法和300+可定制扩展算法，构建了国内领先的低空智能算法资源池。通过产学研协同创新模式，该算法集持续吸纳前沿研究成果，并依托星图云开放平台实现算法的快速部署和应用推广。

在技术能力方面，低空应用算法集展现出三大核心优势：

█ 实现了空天地多源数据智能协同，通过无人机、卫星和地面的空天地一体化协同联动构建立体监测网络，支持从厘米级到米级的多尺度感知。█ 具备多模态融合分析能力，可同时处理可见光、红外、激光雷达等多类数据，实现全天候、全地形的目标识别与跟踪。█ 提供场景自适应算法，通过参数可配置的模块化设计，满足不同精度、时效性和成本约束的应用需求。

该算法集已成功应用于15+应用场景，包含自然资源、农业、安全、能源、电力、城市管理、应急工程、交通等，充分释放不同载荷、不同模态、不同平台的数据价值赋能低空信息服务。当前，该算法集正与多家科研机构合作推进技术迭代，致力于打造更开放、更智能的低空经济算法生态体系，为行业用户提供"一站式"AI解决方案。

空间智能全链路工具

样本到服务闭环，软硬一体加速

空间智能全链路工具是星图云基于星瞳大模型打造的一站式AI工厂，实现了从样本标注、训练推理到智能应用的完整闭环。该工具深度融合了大模型的感知解译能力与空间分析技术，构建了覆盖"数据-算法-应用"全流程的智能工厂。通过云边端协同架构，该工具可灵活部署于各类应用场景，为用户提供开箱即用的空间智能服务。

▲ 标-训-推-用全链路闭环的一站式AI工厂

智能空间全链路工具提供三大关键技术支撑：

█ 提供全生命周期AI开发环境，集成智能标注、自动化训练、可视化推理等模块，支持用户快速构建定制化空间模型。

█ 内置多源数据融合引擎，可对大模型解译产生的海量空天信息进行时空关联分析，自动生成专题地图与决策报告。

█ 打造全产化软硬件一体的星瞳空间智能一体机，集成自研大模型和全流程工具，适配昇腾NPU及海光DCU等国产算力，支持云边协同，提供自主可控的空间智能解决方案。

星瞳智能体

自主决策进化，人机协同升级

星瞳智能体旨在通过智能体技术整合数据、模型、算法与工具等核心能力，推动数字地球向智能化跃迁。其核心架构包含三大板块：智能体开发平台、行业场景智能体及MCP标准服务体系。

智能体开发平台具备三大技术特色：一是可视化编排能力，支持零代码构建智能体，实现全流程自动化调度；二是内置时空引擎，集成地理信息数据管理、分析与可视化能力，形成遥感领域专业化的智能体开发环境；三是打破模型孤岛，实现遥感异构服务与AI语言模型的智能协同。该平台本质上是一个从设计、编排到发布的全流程"智能体生产车间"。在应用层面，星瞳智能体已实现多场景落地。其核心理念是将星图云的信息服务模式升级为"智能化信息厨房"——用户只需提出需求，智能体即可自动完成数据选择、算法调度到结果生成的全流程。

此外，基于星瞳大模型的空天智能算法，目前已经形成了30余项空天智能核心模块MCP服务，并正式上线到星图云开放平台，为各类智能体应用提供快速调用。未来，星瞳智能体将持续深化各方面的能力，推动空天信息服务向"需求即服务"的智能范式进化。

星瞳大模型通过空天一体化技术展现了多场景应用潜力。在农业领域实现无人机精准识别作物分布，助力保供决策；在电力运维中智能检测输电线路隐患，提升安全效能；在地震灾害中快速评估建筑损毁，支撑灾后救援……其空间信息处理与AI能力的结合，已构建起从农业生产到低空管理的立体化应用生态。

星瞳大模型作为新一代空间智能引擎，通过多模态融合与深度学习技术，构建了从感知到决策的智能闭环。其强大的数据处理能力与持续优化的算法体系，正推动地理信息处理范式的革新。未来，该平台将进化成为连接物理与数字世界的智能纽带，以更低的门槛赋能各行业，助力社会迈向智慧化发展新阶段。