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路网提取算法
基于深度学习的路网提取算法，可自动识别道路网络信息，能够为智慧交通与城市规划提供精准地图支持。
- 产品概述
- 产品优势
- 服务模式
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产品概述
结合语义分割与高分辨率卫星影像数据，实现道路网络的自动化提取与拓扑构建，支持城市道路、乡村小路、高速公路等多类型路网识别，可为导航更新、交通规划与应急管理提供决策支持。
产品优势
复杂场景适应
有效克服阴影、植被遮挡及天气干扰，保证不同环境下的稳定性。
拓扑自动构建
智能生成道路连接关系，确保路网拓扑关系的正确性，支持路网建模。
全自动处理
从数据输入到矢量路网生成，全程无需人工标注，降低90%制图成本。
服务模式
数据服务
在线接口服务
私有云部署
产品价格
应用场景
高精地图制作
为自动驾驶与导航平台提供实时、精准的道路数据基底。
城市规划设计
分析路网密度与连通性，优化城市交通布局与基建投资。
应急救灾指挥
灾后快速提取损毁道路，规划救援路线与物资配送路径。
农村路网普查
高效完成偏远地区道路测绘，助力乡村振兴基建升级。
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耕地提取算法
基于深度学习算法对亚米级遥感影像的耕地边界进行精准识别，可为智慧农业管理提供技术支持。
林地变化监测
基于深度学习的林地变化检测算法，通过高分辨率遥感影像自动识别森林覆盖变化，助力生态监测与可持续发展。
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