星图云开放平台

林地变化检测

基于深度学习的林地变化检测算法,通过高分辨率遥感影像自动识别森林覆盖变化,助力生态监测与可持续发展。
  • 产品概述
  • 产品优势
  • 服务模式
  • 产品价格
  • 应用案例
  • 应用场景
  • 相关推荐

产品概述

通过融合深度学习技术与多时相卫星影像,实现对林地覆盖、砍伐、灾害等变化的亚米级精准检测,支持实时动态监测与历史回溯分析,广泛应用于林业资源普查、非法砍伐预警、碳汇评估及生态修复规划,可为政府、环保机构及企业提供科学数据支撑。

产品优势

  • 多源数据兼容

    支持0.1-2m分辨率的无人机、卫星影像样本数据,适应不同分辨率和成像条件
  • 全流程自动化

    从输入影像到变化图斑生成,全程无需人工干预,大幅度降低人工成本
  • 高精度检测

    采用注意力机制,有效区分林地与非林地目标,亚米级影像的变化检测精度可达90%

服务模式

  • 数据服务
  • 在线接口服务
  • 私有云部署

产品价格

应用案例

应用场景

森林资源监测与管理

森林资源监测与管理

定期评估森林覆盖率、蓄积量变化,为林业部门提供科学数据,实现可持续森林经营。

非法砍伐与盗猎预警

非法砍伐与盗猎预警

通过监测异常林地减少,自动识别盗伐、滥砍区域,辅助执法部门精准打击破坏森林资源的违法行为。

碳汇核算与气候变化

碳汇核算与气候变化

量化森林碳储量动态变化,支持全球碳交易市场数据需求,助力碳中和目标实现及气候模型优化。

生态保护与修复工程

生态保护与修复工程

跟踪退耕还林、湿地恢复等项目的实施效果,确保人工造林和自然恢复区域的长期生态效益。

相关推荐

耕地提取算法

耕地提取算法

基于深度学习算法对亚米级遥感影像的耕地边界进行精准识别,可为智慧农业管理提供技术支持。
桥梁识别算法

桥梁识别算法

基于深度学习的桥梁识别算法,通过精准的桥梁定位,可有效助力交通管理、安全监测与智能规划。