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城市环境与精准治理

基于高分卫星影像提取植被三维信息、地表/海表温度等要素级产品,进一步构建城市功能区分类、城中村提取、植被碳储量及城市热岛效应等应用级产品,准确识别城市中环境脆弱区域,合理规划城市布局及居民出行,实现城市环境的实时监测与智能决策支持。
  • 产品概述
  • 场景优势
  • 服务模式
  • 项目案例

要素级产品

1m分辨率植被高度数据产品
基于精校正后的高分辨率影像产品,提供目标区域中所有树木的高度信息。本产品基于深度学习方法构建植被区域提取及高度计算多任务学习模型,可以快速提取研究区域中树木的二、三维信息,经实地检验,该模型精度优于同类型方法。在植被生物量核算、实景三维构建中发挥重要作用。
  • 空间范围:

    全国

  • 空间分辨率:

    1米

  • 数据时间:

    2019-2021集成

  • 数据格式:

    TIFF栅格

  • 坐标系:

    WGS1984

  • 地表温度时空融合产品
    本产品是一种结合红外和微波遥感数据的解决方案,旨在实现对地表温度的精确监测。通过融合1公里分辨率的红外数据和25公里分辨率的微波数据,解决了天气干扰对温度监测的影响。产品基于线性混合模型和图像金字塔原理,确保了时空分辨率的平衡,提供更具实际意义的监测数据。最终成果支持用户进行长时间序列、全球尺度的LST分析。
  • 空间范围:

    全球

  • 空间分辨率:

    1公里

  • 数据时间:

    逐月

  • 数据格式:

    TIFF栅格

  • 坐标系:

    WGS1984

  • 海表温度时空融合产品
    本产品是一款专为全球海洋表面温度监测设计的高精度解决方案。该产品基于红外和微波遥感数据的融合技术,能够在云层覆盖和天气恶劣的情况下依然提供准确的温度数据。融合过程使用线性混合模型和图像金字塔原理,生成空间分辨率达5公里的海表温度数据,满足气候变化研究、海洋资源管理和生态监测的需求。
  • 空间范围:

    全球

  • 空间分辨率:

    5公里

  • 数据时间:

    逐月

  • 数据格式:

    TIFF栅格

  • 坐标系:

    WGS1984

  • 应用级产品

    10m分辨率碳储量数据产品
    基于精校正后的高分辨率影像产品,提供目标区域中树木的碳储量信息。基于机器学习方法构建植被区域提取及碳储量计算多任务学习模型,可以快速提取研究区域中树木的二维信息、星载激光雷达指标,经实地检验,该模型精度优于同类型方法。该产品在植被生物量核算、碳储量中发挥重要作用。
  • 空间范围:

    全国

  • 空间分辨率:

    10米

  • 数据时间:

    2019-2021集成

  • 数据格式:

    TIFF栅格

  • 坐标系:

    WGS1984

  • 全球城市热岛监测产品
    该产品结合了高分辨率遥感影像,通过均一化的热岛提取算法,能够精确评估全球范围内的热岛强度分布。通过空间分辨率达到1公里的热岛强度数据,产品在城市区域、工业区及自然环境中,能够精细化展现热岛效应的变化趋势和强度差异。支持多时段、多区域的数据分析,能够在变化迅速的城市环境中持续监测热岛效应。
  • 空间范围:

    全球

  • 空间分辨率:

    1公里

  • 数据格式:

    TIFF栅格

  • 坐标系:

    WGS1984

  • 高时空分辨率人为热通量产品
    本产品是一款专为高精度估算城市与区域人为热排放设计的解决方案。基于多源卫星数据、地理时空大数据、以及能耗统计数据的融合技术,采用多种机器学习模型和自上而下的能源消耗清单法,即便在复杂的城市环境中也能提供精细的人为热通量数据。通过结合不同数据源的特征差异,产品实现了每月、每小时尺度的500米空间分辨率多源热排放估算。
  • 空间范围:

    全国

  • 空间分辨率:

    500米

  • 时间范围:

    逐月、逐小时

  • 数据格式:

    TIFF栅格

  • 坐标系:

    WGS1984

  • 0.5m分辨率城中村数据产品
    产品经过分层提取,边界优化,噪点过滤,可准确识别各个城中村定居点的物理边界。模型经过轻量化参数调整,可以批量化、业务化生产各地城中村分布产品。经过深圳等地验证,像素级制图精度可达93.60%,模型精度优于同类型方法。该产品为SGD指标量算,可持续城市评估与城规住建规划改造提供了准确的数据参考。
  • 空间范围:

    全国

  • 空间分辨率:

    0.5米

  • 数据格式:

    TIFF栅格

  • 坐标系:

    WGS1984

  • 城市功能区专题产品
    本产品是一种结合谷歌卫星图像、POI数据和建筑物高度数据的解决方案,旨在实现对城市功能分区的精确识别。基于深度学习模型与多模态特征融合技术,确保了产品的分类精度,提供更具实际价值的城市功能分布数据。通过融合多源地理数据,有效提升了对城市复杂功能的识别能力,适用于城市规划、智能交通管理及环境监测等领域。
  • 空间范围:

    定制

  • 数据格式:

    矢量数据

  • 坐标系:

    WGS1984

  • 场景优势

    • 自动

      构建深度学习模型,并不断对训练集进行迭代优化,可以在多区域取得较好适用性,能够实现大规模自动化推理。
    • 准确

      采用高分辨率卫星影像进行反演,并根据实地采样验证模型精度,精度优于其余同类产品。
    • 高效

      实现大区域专题产品快速提取,简化数据获取与分析流程,节省时间和资源,提升工作效率。
    • 普适

      支持多场景广泛应用,如支持气候变化研究、城市热岛效应监测与管理、空气质量改善、能源消耗评估、生态环境保护等。

    服务模式

    Planets

    项目案例