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油罐检测算法
基于目标检测技术对区域的油罐目标进行智能检测，可为能源、环保、国防等领域提供技术支持。
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产品概述
基于深度学习与多尺度特征融合的智能识别技术，从高分辨率光学影像中精准定位油罐目标，旨在为能源企业、环保机构、军事部门等用户提供高精度、低成本的解决方案支持。
产品优势
多尺度识别能力
算法可识别影像中不同尺寸大小的油罐目标，在亚米级影像上的总体精度可达90%
跨场景泛化能力
支持全球范围内任意城市、郊区、水域等复杂环境的油罐目标识别
全流程自动化
输入影像，直接输出目标定位和分类信息，减少人工依赖
服务模式
数据服务
在线接口服务
私有云部署
产品价格
应用场景
能源期货分析
通过监测全球重点基地的储油罐数量，可估算原油库存量，为能源期货价格预测模型提供关键数据支撑。
军事安全监控
通过高分辨率卫星影像实时监测关键区域的油罐建设或损毁情况可辅助评估敌方能源储备动态。
城市工业规划
通过统计区域内储油罐的分布密度和类型，优化危险品仓储布局。
油气运维监管
通过油罐检测实现全球多地储油设施的远程盘库，替代传统人工巡检。
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耕地提取算法
基于深度学习算法对亚米级遥感影像的耕地边界进行精准识别，可为智慧农业管理提供技术支持。
建筑物提取算法
利用语义分割算法对高分辨卫星影像中建筑物进行智能提取，可以高效地处理大量数据，为城市规划、灾害管理、环境监测等领域提供重要支持。
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