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全国16m土地覆盖分类数据集

使用国产高频次时间序列数据,小区域样本和机器学习模型制作的高精度全国年度时间序列土地覆盖分类数据。为环境监测,土地资源管理与决策,环境科学研究提供数据支持。
  • 产品概述
  • 数据样例
  • 产品优势
  • 服务模式
  • 应用场景
  • 项目案例
  • 使用指导
  • 相关推荐

产品概述

全国16m土地覆盖分类数据集
利用多源遥感数据制作的高频次时间序列数据产品,由小区域独立机器学习模型制作。自2013年起,面积覆盖全国并逐年更新制图,可为环境变化监测、土地资源管理和气候科学研究提供数据依据。
  • 空间分辨率:

    16米

  • 空间范围:

    全国

  • 时间范围:

    2013年至今

  • 坐标系:

    WGS1984_UTM

  • 数据样例

    产品优势

    • 持续更新

      2013年起至今,数据逐年持续更新,保证数据的时效性和连续性。
    • 覆盖范围广

      2013年至今实现全国覆盖;2021年起实现全球覆盖。
    • 数据一致性高

      考虑到相邻年份的制图结果,年度产品间保持了高度的一致性,确保数据的稳定性。
    • 数据精度高

      使用小区域独立数据集和样本,根据区域特性进行定制化模型训练。

    服务模式

    Planets

    应用场景

    • 环境监测
    • 土地资源管理
    • 环境科学研究

    项目案例

    使用指导

    使用流程
    • 01

      注册认证

    • 02

      规格选配

    • 03

      定制购买

    • 04

      商品交付

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