
耕地红线场景包含非农监测、非粮监测、耕地变化和违规管理等多个应用功能,实现对耕地利用情况的全面监测、分析和管理。借助遥感和先进的算法技术,实现对耕地非农用地和非粮作物的占用情况的可视化展示,同时能够识别和分析耕地面积、位置等信息,并具有非农非粮地块的分配核查功能,助力保护耕地资源、优化土地利用结构,实现农业可持续发展的目标。

非农监测
通过深度学习算法,实现监测耕地上的非农业活动情况,如违规占用耕地进行绿化造林、挖湖造景等。帮助相关部门及时发现并预防非农活动对耕地资源的侵占,便于农业部门进行合理的管理,保护耕地资源,坚决守牢耕地保护红线和粮食安全底线。
非粮监测
通过深度学习算法,实现监测耕地上的非粮种植情况,例如耕地转为林地、园地等其他类型农用地。实现对农田种植结构的监测和分析,帮助用户了解耕地利用结构的变化趋势,促进粮食生产结构调整,坚决守牢耕地保护红线和粮食安全底线。


耕地变化
通过遥感影像自动识别和分析耕地面积、类型和利用情况变化,并提供可视化展示其空间分布,通过监测耕地可以及时发现农业用地的转变、耕地的扩张或收缩等情况,为农业规划、资源管理提供重要数据支持。
违规管理
违规管理用于管理农业耕地的基本信息,包括地块位置、面积以及变化后的图斑类型等关键数据。同时,它还具备地块分配核查功能,可通过联动小程序实现核查小组的实地核查,并完成整改的全流程。这一功能有助于农业管理者对耕地资源进行科学管理和保护,提高土地利用效率,保护耕地红线。










登录认证
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一对一客服,合作沟通01、算法和数据的精度不满足场景落地或交付,怎么办?
答:
1、不满足的情况可能是:数据质量、算法模型适用性或者是场景适配性等因素引起的;
2、在数据质量层面,数据源支持农业农村部、自然资源部门等相关数据库对接,提高数据的准确度;
3、算法模型和场景适配层面会根据真实数据进行调参与优化,最后采用人工修正来兜底保证系统最终的交付使用。
02、如何通过系统监控和预防耕地红线的违规行为?
答:系统集成遥感影像解析技术,定期自动抓取卫星图像,通过算法分析耕地面积变化,一旦发现红线范围内耕地减少,将自动触发警报,以便政府及时介入调查并采取措施。