背景与挑战

         绵延千里的输电走廊是电力能源跨区域输送的“生命线”。然而这条生命线常年暴露在复杂自然环境和人类活动的威胁之下。复杂的自然环境以及频繁的人为活动，极易引发线路断路、短路等故障，进而导致电力供应的中断。严重时可能导致输电线路的导线断裂、杆塔倒塌以及漏电等极为危险的情况，进而可能触发火灾、爆炸和触电等灾难性事故，对人民生命安全构成严重威胁。

         利用巡检来发现输电线的安全隐患是保障电力安全输送的重要措施，但传统巡检手段在广域隐患监测和风险预判上面临人海战术效率低下问题。比如，早期的输电巡检依赖人工徒步巡查，工作人员需翻山越岭目视检查设备状态。输电走廊两侧200米范围内，大棚、防尘网、彩钢瓦等轻飘物随时可能引发短路；山林树木野蛮生长导致放电跳闸；矿区开发诱发地表沉降威胁杆塔安全……仅靠人工巡查，难以实现百万平方公里级的隐患动态捕捉。此外，传统无人机巡检手段局限性大，偏远山区复杂气象条件导致飞行事故率升高、单次作业覆盖范围有限、专业飞手培养成本高昂……更值得警惕的是，无人机失控撞击导线可能引发二次事故，带来高额经济损失。

解决方案

         中科星图携手国网安徽电力公司合肥供电公司以“天眼”护航构筑电网智慧防线，基于高分辨率卫星遥感影像对输电线路两侧各缓冲区范围内隐患进行监测，并形成监测报告和监测成果服务推送，实现目标区大棚、地膜、防尘网、厂房、彩钢瓦、林地、裸土等潜在隐患的全局掌握，辅助公司进行电力通道潜在隐患管控与治理，为电力通道的安全维护提供重要的决策支持，提升其生产运行能力和集约精细化管理水平，保障电力通道的安全稳定运行。

1）查看输电线路通道附近的高分辨率卫星影像，识别隐患物体的类型、位置与大小

大棚识别

防尘网识别

施工工地识别

大型器械识别

2）对输电通道两侧高中低风险隐患物体进行数据统计

数据统计示例表

3）输电通道隐患目标识别算法

基于批量的样本和模型算法训练，面向输电通道隐患监测场景提供大棚识别算法、施工工地提取算法、防尘网识别提取算法，识别准确率不低于85%。

价值收益

         基于空天信息技术能力，可以实时监测合肥电网输电走廊的细节，及时发现潜在隐患，减少因人工巡检覆盖不全导致的漏检问题‌，可以更好应对复杂地形和恶劣环境的挑战，降低了巡检过程中的安全风险和成本‌，帮助提前预判如山火、施工、树障等外部环境风险，增强风险预判能力‌，‌提升合肥电网安全性和可靠性‌。

         后续中科星图携手合肥电网进一步发挥各自技术和资源优势，应用0.3米高精度卫星遥感影像、公里级分钟级高时空分辨率气象预测、大数据及人工智能等空天信息技术，在能源电力领域开展技术攻关和场景落地，支撑电力规划设计质量提升、隐患排查精益高效、灾害天气应急处置、负荷电量及新能源出力精准预测，以科技创新赋能电力业务，提升一线生产效率和企业经营管理水平。