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农业补贴场景遥感应用方案
运用遥感技术精准监测农田数据，智能分析种植面积与作物生长状况，确保农业补贴公正透明，直达真实耕作者手中，驱动农业现代化发展。
- 场景概述
- 场景痛点
- 场景方案
- 服务模式
- 应用案例
- 相关推荐
场景概述
通过卫星遥感及外业调查开展耕地地块数据调查（大户、全户）工作,满足粮食补贴系统、承包地管理系统应用需求。基于卫星影像提取耕地区域内的地块边界、数量及面积等信息，以乡镇、村为单元对地块数据、土地确权数据、种植主体信息进行关联匹配，实现“人地物”一一对应。同时，由村级部门配合镇街道对各自所在村的田块边界、作物类型审核确定，最终生成耕地地力保护补贴矢量数据。全面掌握当地耕地情况，做到地块不重复、不遗漏，面积准确、真实。
场景痛点
补贴发放不精准
补贴数据来源和标准各异，导致补贴的对象、金额、时限等存在着不一致和不准确的情况。如有些农户因为信息不完整或不及时更新而无法享受应有的补贴。
补贴发放流程长
补贴发放需要经过多个环节审核、多种材料和手续，导致补贴的发放速度和效率低下。如补贴需要农户提交申请表、身份证、土地证、产量证明等多种材料。
数据获取成本高
种粮补贴的发放依赖于农户、地块、作物等数据，这些数据的获取需要大量人力、物力和时间，如实地调查、登记、核验等。
补贴监管缺失
补贴下发过程中，由于缺乏系统的、统一的监管和数据管控，极易造成补贴发放监管缺位、内部监督缺失、资金下发执行不严格等问题。
场景方案
地块自动识别提取
运用深度学习技术，通过海量标签数据训练，实现耕地地块智能识别与精细化边界提取，结合边缘算法精准剔除非有效边界，确保边缘精度统一。告别传统人工，大幅提升地块提取效率，提供科学、精确的农田管理解决方案。
卫星星源：
GF-1、GF-2、GF-6、LANDSAT系列、哨兵-2等
数据类型：
中高空间分辨率，包含红、绿、蓝、近红外波段多光谱影像数据
监测周期：
月度/季度/年度，可按需定制
农作物精准识别提取
开展物地匹配工作，做好地块矢量数据与种植主体信息核查匹配及数据上传，结合历史补贴数据做对比分析，生成耕地地力保护补贴、一次性种粮农民补贴和种植作物矢量数据。
卫星星源：
GF-1、GF-2、GF-6、LANDSAT系列、哨兵-2等
数据类型：
中高空间分辨率，包含红、绿、蓝、近红外波段多光谱影像数据
监测周期：
月度/季度/年度，可按需定制
服务模式
支持多端的服务结果生成查看，以日常监测数据报告、专题监测分析报告等形式输出，支持在线SaaS、定制化涉农补贴组件在线查
数据服务
在线接口服务
私有云部署
应用案例
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农作物遥感监测
利用国内外不同类型影像数据，采取遥感技术获取农作物种植分布、长势分析、灾害评估等农业资源信息。
农产品质量安全综合服务解决方案
包括农产品生产情况进行全面普查，支持农投品监管、粮食种产监管、农投品监管、农产品抽检和考核评价管理体系等，并支持全程可视化应用。
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